Il Gruppo tematico Scienza delle Separazioni della Società Chimica Italiana organizza un ciclo di seminari dedicati al ruolo crescente dell’intelligenza artificiale nella moderna chimica analitica con particolare riferimento alle tecniche separative.

Il ciclo è articolato in quattro incontri (11 febbraio, 22 aprile, 8 luglio e 4 novembre 2026) ed offe una panoramica approfondita sulle metodologie di AI, machine learning, chemiometria e modellistica predittiva, esplorando le applicazioni in campo metabolomico, nell’ottimizzazione dei processi separativi e nella previsione dei parametri di ritenzione cromatografica.
I seminari, della durata di circa un’ora e mezza ciascuno, sono tenuti in Italiano da esperti di rilievo nel panorama scientifico nazionale.
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La partecipazione è gratuita e aperta a tutti i soci SCI e alla comunità scientifica interessata alle innovazioni nel campo della scienza delle separazioni.

È richiesta la registrazione tramite il link indicato.

📍 *Piattaforma Webex (link unico per l’intero ciclo):*
https://unito.webex.com/webappng/sites/unito/webinar/webinarSeries/regi…
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Prossimi incontri
*• Mercoledì 8 luglio 2026 – ore 14:30*

*Barbara Giussani*, Università dell’Insubria
*The Smart Separation Revolution: AI-Driven Optimization of Separation Processes*
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*• Mercoledì 4 novembre 2026 – ore 14:30*

*Davide Ballabio*, Università degli Studi di Milano-Bicocca
*AI meets Separation Science: Data-Driven Prediction of Retention through QSPR Models*

Precedenti incontri

*• Mercoledì 11 febbraio 2026 – ore 14:30*

*Eugenio Alladio*, Università di Torino
*AI, Machine Learning and Chemometrics: an Introduction*
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*• Mercoledì 22 aprile 2026 – ore 14:30*

*Caterina Durante*, Università di Modena e Reggio Emilia
*Artificial Intelligence in Metabolomics: Can We Really Unlock the Secrets of Metabolic Data?*
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Vi aspettiamo numerosi.

Il CD del GTSS